Watson ha a ka a loma ngaka, mme hantle haholo

Leha ho le joalo, joalo ka mafapheng a mang a mangata, cheseho ea ho nkela lingaka sebaka ka AI e fokotsehile ka mor'a letoto la liphoso tsa tlhahlobo, mosebetsi oa nts'etsopele ea meriana e thehiloeng ho AI e ntse e tsoela pele. Hobane, leha ho le joalo, ba ntse ba fana ka menyetla e meholo le monyetla oa ho ntlafatsa katleho ea ts'ebetso libakeng tse ngata tsa eona.

IBM e phatlalalitsoe ka 2015, 'me ka 2016 e fumane boitsebiso bo tsoang ho lik'hamphani tse' nè tse kholo tsa data tsa bakuli (1). E tummeng ka ho fetisisa, ka lebaka la litlaleho tse ngata tsa mecha ea litaba, 'me ka nako e ts'oanang morero o matla ka ho fetisisa o sebelisang bohlale ba maiketsetso bo tsoetseng pele ho tloha IBM o ne o amana le oncology. Bo-rasaense ba 'nile ba leka ho sebelisa mehloli e mengata ea boitsebiso ho e sebetsana le eona e le hore e ka fetoha mekhoa ea phekolo e ikamahanyang hantle le kankere. Sepheo sa nako e telele e ne e le ho etsa hore Watson e be moahloli liteko tsa bongaka le liphello joalokaha ngaka e ne e tla etsa.

1. E 'ngoe ea lipono tsa tsamaiso ea bongaka ea Watson Health

Leha ho le joalo, ho ile ha etsahala joalo Watson e ke ke ea bua ka boikemelo ho lingoliloeng tsa bongaka, hape e ke ke ea ntša tlhahisoleseling ho tsoa litlalehong tsa bongaka tsa elektroniki tsa bakuli. Leha ho le joalo, qoso e tebileng ka ho fetisisa khahlanong le eena e ne e le eona eo ho hlōleha ho bapisa ka katleho mokuli e mocha le bakuli ba bang ba hōlileng ba mofetše le ho lemoha matšoao a sa bonahaleng qalong.

Hoa lumeloa hore ho ne ho e-na le litsebi tse ling tsa oncology tse neng li ipolela hore li tšepa kahlolo ea hae, le hoja boholo ba tsona li ne li latela litlhahiso tsa Watson bakeng sa phekolo e tloaelehileng, kapa e le maikutlo a eketsehileng a bongaka. Ba bangata ba bontšitse hore tsamaiso ena e tla ba ralaebrari e kholo ea lingaka bakeng sa lingaka.

Ka lebaka la maikutlo a sa rateheng haholo a tsoang ho IBM mathata ka thekiso ea tsamaiso ea Watson mekhatlong ea bongaka ea US. Baemeli ba thekiso ea IBM ba khonne ho e rekisetsa lipetlele tse ling tsa India, Korea Boroa, Thailand le linaheng tse ling. India, lingaka () li ile tsa lekola likhothaletso tsa Watson bakeng sa linyeoe tse 638 tsa mofetše oa matsoele. Sekhahla sa ho lumellana le likhothaletso tsa kalafo ke 73%. E mpe le ho feta Watson o ile a tsoa Setsing sa Bongaka sa Gachon Korea Boroa, moo likhothaletso tsa hae tse ntle ka ho fetisisa bakeng sa bakuli ba mofetše oa colorectal ba 656 li tsamaellanang le likhothaletso tsa litsebi feela liperesente tse 49 tsa nako eo. Lingaka li hlahlobile seo Watson o ne a sa sebetse hantle le bakuli ba baholoka ho se ba fe meriana e itseng e tloaelehileng, le ho etsa phoso e kholo ea ho beha leihlo le matla la phekolo bakeng sa bakuli ba bang ba nang le lefu la metastatic.

Qetellong, le hoja mosebetsi oa hae oa ho hlahloba mafu le ngaka o nkoa o sa atlehe, ho na le libaka tseo a ipakileng a le molemo haholo ho tsona. Sehlahisoa Watson bakeng sa Genomics, e entsoeng ka ts'ebelisano le Univesithi ea North Carolina, Yale University, le mekhatlo e meng, e sebelisoa lilaboratori tsa liphatsa tsa lefutso bakeng sa ho lokisetsa litlaleho bakeng sa li-oncologists. Watson e khoasolla lethathamo la lifaele liphetoho tsa liphatsa tsa lefutso ho mokuli mme a ka hlahisa tlaleho ka metsotso e kenyelletsang litlhahiso bakeng sa lithethefatsi tsohle tsa bohlokoa le liteko tsa meriana. Watson o sebetsana le litaba tsa lefutso habonolohobane li hlahisoa ka lifaele tse hlophisitsoeng 'me ha li na lintho tse sa hlakang - ekaba ho na le phetoho kapa ha ho na phetoho.

Balekane ba IBM Univesithing ea North Carolina ba phatlalalitse pampiri e mabapi le katleho ka 2017. Watson o fumane liphetoho tse ka bang bohlokoa tse sa kang tsa khetholloa ke lithuto tsa batho ho 32% ea tsona. bakuli ba ile ba ithuta, ho etsa hore e be batho ba tšoanelehang bakeng sa moriana o mocha. Leha ho le joalo, ha ho na bopaki ba hore tšebeliso e lebisa liphellong tse molemo tsa phekolo.

Ho kenngoa ha liprotheine lapeng

Mohlala ona le tse ling tse ngata li kenya letsoho tumelong e ntseng e eketseha ea hore mefokolo eohle ea tlhokomelo ea bophelo bo botle e ntse e rarolloa, empa re lokela ho sheba libaka tseo sena se ka thusang haholo, hobane batho ha ba sebetse hantle haholo moo. Sebaka se joalo ke, mohlala, lipatlisiso tsa protheine. Selemong se fetileng, ho ile ha hlaha tlhahisoleseling hore e ka bolela esale pele sebopeho sa liprotheine ho latela tatellano ea tsona (2). Ena ke mosebetsi oa setso, o fetang matla a batho feela, empa le lik'homphieutha tse matla. Haeba re tseba mokhoa o nepahetseng oa ho sotha ha limolek'hule tsa protheine, ho tla ba le menyetla e mengata ea phekolo ea lefutso. Bo-rasaense ba tšepa hore ka thuso ea AlphaFold re tla ithuta mesebetsi ea batho ba likete, 'me sena se tla re lumella ho utloisisa lisosa tsa maloetse a mangata.

Setšoantšo sa 2. Ho sotha ha protheine ho entsoe ka DeepMind's AlphaFold.

Hona joale re tseba liprotheine tse limilione tse makholo a mabeli, empa re utloisisa ka botlalo sebōpeho le mosebetsi oa karolo e nyenyane ea tsona. Liprotheine ke motheo oa motheo oa lintho tse phelang. Ba ikarabella bakeng sa boholo ba lits'ebetso tse etsahalang liseleng. Tsela eo ba sebetsang ka eona le seo ba se etsang se khethoa ke sebopeho sa bona sa 50D. Ba nka foromo e nepahetseng ntle le litaelo, ba tataisoa ke melao ea fisiks. Ka lilemo tse mashome, mekhoa ea liteko e bile mokhoa o ka sehloohong oa ho khetholla sebopeho sa liprotheine. Ka XNUMXs, tšebeliso Mekhoa ea X-ray ea crystallographic. Lilemong tse leshome tse fetileng, e fetohile sesebelisoa sa ho etsa lipatlisiso. microscope ea kristale. Lilemong tsa bo-80 le bo-90, mosebetsi o ile oa qala oa ho sebelisa lik'homphieutha ho fumana sebōpeho sa liprotheine. Leha ho le joalo, liphello ha lia ka tsa khotsofatsa bo-rasaense. Mekhoa e neng e sebetsa bakeng sa liprotheine tse ling e ne e sa sebetse ho ba bang.

E se e le ka 2018 AlphaFold fumana kananelo ho tsoa ho litsebi ka mohlala oa protheine. Leha ho le joalo, ka nako eo e ne e sebelisa mekhoa e tšoanang haholo le mananeo a mang. Bo-rasaense ba ile ba fetola maqheka 'me ba theha e' ngoe, e ileng ea boela ea sebelisa tlhahisoleseding mabapi le lithibelo tsa 'mele le tsa geometri ho menahaneng ha limolek'hule tsa protheine. AlphaFold e fane ka liphetho tse sa lekanang. Ka linako tse ling o ne a etsa betere, ka linako tse ling ho feta moo. Empa hoo e ka bang karolo ea bobeli ho tse tharo ea boprofeta ba hae bo ne bo lumellana le liphello tse fumanoeng ka mekhoa ea liteko. Qalong ea selemo sa 2, algorithm e hlalositse sebopeho sa liprotheine tse 'maloa tsa vaerase ea SARS-CoV-3. Hamorao, ho ile ha fumaneha hore likhakanyo tsa protheine ea Orf2020a li lumellana le liphetho tse fumanoeng ka liteko.

Ha se feela ka ho ithuta mekhoa ea ka hare ea ho mena liprotheine, empa hape le ka moralo. Bafuputsi ho tsoa morerong oa NIH BRAIN ba sebelisitsoe ho ithuta ka mochini hlahisa protheine e ka latellang maemo a boko ba serotonin ka nako ea sebele. Serotonin ke k'hemik'hale ea methapo ea kutlo e bapalang karolo ea bohlokoa tseleng eo boko bo laolang mehopolo le maikutlo a rona. Ka mohlala, li-antidepressants tse ngata li etselitsoe ho fetola matšoao a serotonin a fetisoang pakeng tsa methapo ea kutlo. Sehloohong se hlahang koranteng ea Cell, bo-rasaense ba ile ba hlalosa kamoo ba sebelisang tsoelo-pele kateng mekhoa ea boenjiniere ba liphatsa tsa lefutso fetola protheine ea baktheria hore e be sesebelisoa se secha sa ho etsa lipatlisiso se ka thusang ho latela phetiso ea serotonin ka ho nepahala ho feta mekhoa ea hona joale. Liteko tsa preclinical, haholo-holo litoeba, li bontšitse hore kutlo e khona ho lemoha hang-hang liphetoho tse poteletseng tsa maemo a boko ba serotonin nakong ea boroko, tšabo le likamano tsa sechaba, le ho hlahloba katleho ea lithethefatsi tse ncha tsa psychoactive.

Ntoa khahlanong le seoa sena ha se kamehla e atlehileng

Ntle le moo, ena e bile lefu la seoa la pele leo re ngotseng ka lona ho MT. Leha ho le joalo, ka mohlala, haeba re bua ka eona ts'ebetso ea tsoelo-pele ea seoa, joale qalong, AI e ne e bonahala e le ntho e hlōlehileng. Litsebi li ’nile tsa tletleba ka seo Bohlale ba maiketsetso ha e khone ho bolela esale pele ka nepo hore na ho ata ha coronavirus ho ipapisitse le lintlha tsa mafu a seoa a fetileng. “Litharollo tsena li sebetsa hantle libakeng tse ling, tse kang ho lemoha lifahleho tse nang le palo e itseng ea mahlo le litsebe. Seoa sa SARS-CoV-2 Tsena ke liketsahalo tse neng li sa tsejoe pele le mefuta e mengata e mecha, kahoo bohlale ba maiketsetso bo thehiloeng boitsebisong ba histori bo neng bo sebelisetsoa ho bo koetlisa ha bo sebetse hantle. Seoa sena se bonts'itse hore re hloka ho batla mahlale le mekhoa e meng, "Maxim Fedorov oa Skoltech o boletse ka Mmesa 2020 polelong ho boralitaba ba Russia.

Ha nako e ntse e ea ho ne ho le teng leha ho le joalo li-algorithms tse bonahalang li paka molemo o moholo oa AI ntoeng khahlanong le COVID-19. Bo-rasaense ba US ba thehile mokhoa oa hoetla ka 2020 ho lemoha mekhoa ea sefuba ho batho ba nang le COVID-19, leha ba ne ba sena matšoao a mang.

Ha liente li hlaha, khopolo e ile ea tsoaloa ho thusa ho enta baahi. Ka mohlala, a ka khona thusa mohlala oa lipalangoang le thepa ea liente. Hape tabeng ea ho fumana hore na ke batho bafe ba lokelang ho entoa pele ho sebetsana le seoa sena ka potlako. E tla thusa hape tlhoko ea bolepi le ho ntlafatsa nako le lebelo la ente ka ho tseba mathata le mathata a tsamaiso ea thepa kapele. Motsoako oa li-algorithms le ho beha leihlo kamehla li ka fana ka leseli kapele mabapi le litlamorao tse ka bang teng le liketsahalo tsa bophelo bo botle.

tsena litsamaiso tse sebelisang AI ka ho ntlafatsa le ho ntlafatsa tlhokomelo ea bophelo bo botle li se li ntse li tsejoa. Melemo ea bona e sebetsang e ile ea ananeloa; mohlala, tsamaiso ea tlhokomelo ea bophelo bo botle e entsoeng ke Macro-Eyes Univesithing ea Stanford e US. Joalo ka litsi tse ling tse ngata tsa bongaka, bothata e ne e le ho haella ha bakuli ba neng ba sa iponahatse bakeng sa ho bona ngaka. Macro Eyes e ile ea haha ​​​​sistimi e neng e ka bolela esale pele hore na ke bakuli bafe ba neng ba ke ke ba ba teng. Maemong a mang, a ka boela a fana ka maikutlo a linako le libaka tse ling bakeng sa litleliniki, e leng ho ka eketsang menyetla ea hore mokuli a itlhahise. Hamorao, theknoloji e tšoanang e ile ea sebelisoa libakeng tse sa tšoaneng ho tloha Arkansas ho ea Nigeria ka tšehetso, haholo-holo, US Agency for International Development i.

Tanzania, Macro-Eyes e sebelitse morerong o reretsoeng ho ho eketseha ha liente tsa bana. Software e hlahlobile hore na ke litekanyo tse kae tsa liente tse lokelang ho romelloa setsing se fanoeng sa ente. O ile a boela a khona ho lekola hore na ke malapa afe a ka ’nang a ba leqe ho enta bana ba ’ona, empa a ka susumetsoa ka mabaka a loketseng le sebaka sa setsi sa ente sebakeng se loketseng. Ka ho sebelisa software ena, mmuso oa Tanzania o khonne ho eketsa katleho ea lenaneo la ona la ente ka 96%. le ho fokotsa litšila tsa ente ho 2,42 ho batho ba 100.

Naheng ea Sierra Leone, moo lintlha tsa bophelo tsa baahi li neng li le sieo, k'hamphani e lekile ho bapisa sena le tlhahisoleseling mabapi le thuto. Ho ile ha fumaneha hore palo ea matichere le liithuti tsa bona feela e ne e lekane ho bolela esale pele karolo ea 70 lekholong. ho nepahala ha hore na setsi sa bophelo sa lehae se na le metsi a hloekileng, e seng e ntse e le sebaka sa boitsebiso ba bophelo bo botle ba batho ba lulang moo (3).

3. Macro-Eyes papiso ea mananeo a bophelo bo botle a tsamaisoang ke AI Afrika.

Tšōmo ea ngaka ea mochine ha e nyamele

Ho sa tsotellehe ho hloleha Watson mekhoa e mecha ea ho hlahloba mafu e ntse e ntlafatsoa 'me e nkoa e le e tsoetseng pele haholoanyane. Papiso e entsoeng Sweden ka Loetse 2020. e sebelisoang ho etsa tlhahlobo ea mofetše oa matsoele e bontšitse hore tse molemohali ho tsona li sebetsa ka tsela e tšoanang le ea radiologist. Li-algorithms li 'nile tsa lekoa ho sebelisoa litšoantšo tse ka bang likete tse robong tse fumanoeng nakong ea tlhahlobo ea kamehla. Litsamaiso tse tharo, tse khethiloeng e le AI-1, AI-2 le AI-3, li fihletse ho nepahala ha 81,9%, 67%. le 67,4%. Ha ho bapisoa, bakeng sa litsebi tsa radiologists tse hlalosang litšoantšo tsena e le tsa pele, palo ena e ne e le 77,4%, 'me tabeng ea litsebi tsa radiologyeo e neng e le oa bobeli ho e hlalosa, e ne e le karolo ea 80,1 lekholong. Mekhoa e metle ka ho fetisisa ea li-algorithms e ile ea boela ea khona ho lemoha linyeoe tseo litsebi tsa radiologists li ileng tsa li hloloheloa nakong ea tlhahlobo, 'me basali ba ile ba fumanoa ba kula ka nako e ka tlaase ho selemo.

Ho ea ka bafuputsi, liphetho tsena li paka seo mahlale a maiketsetso a dikgatotharabololo thusa ho lokisa litlhahlobo tse fosahetseng tse entsoeng ke litsebi tsa radiology. Ho kopanya bokhoni ba AI-1 le setsebi se tloaelehileng sa radiologist ho ekelitse palo ea mofets'e oa matsoele a fumanoeng ka 8%. Sehlopha sa Royal Institute se etsang thuto ena se lebeletse hore boleng ba li-algorithms tsa AI bo tsoele pele ho hōla. Tlhaloso e felletseng ea teko e phatlalalitsoe ho JAMA Oncology.

W ka sekala sa lintlha tse hlano. Hajoale, re ntse re bona ho potlakisa ho hoholo ha thekenoloji le ho fihla boemong ba IV (high automation), ha sistimi e ikemela ka bo eona data e amohetsoeng mme e fa setsebi lintlha tse hlahlobiloeng esale pele. Sena se boloka nako, se qoba phoso ea batho mme se fana ka tlhokomelo e sebetsang haholoanyane ea mokuli. Ke seo a ileng a se ahlola likhoeling tse 'maloa tse fetileng Stan A.I. lefapheng la bongaka le haufi le eena, moprofesa. Janusz Braziewicz ho tsoa ho Mokhatlo oa Poland oa Nuclear Medicine polelong e eang ho Setsi sa Litaba sa Poland.

4. Ho shebella ka mochine litšoantšo tsa bongaka

Li-algorithms, ho latela litsebi tse kang prof. Brazievichesita le ea bohlokoa indastering ena. Lebaka ke keketseho e potlakileng ea palo ea liteko tsa litšoantšo tsa ho hlahloba. Ke feela bakeng sa nako ea 2000-2010. palo ea litlhahlobo le litlhahlobo tsa MRI e eketsehile ka makhetlo a leshome. Ka bomalimabe, palo ea lingaka tse fumanehang tsa litsebi tse neng li ka khona ho li etsa kapele le ka ts'epo ha lia eketseha. Ho boetse ho na le khaello ea litsebi tse tšoanelehang. Ho kengoa ts'ebetsong ha li-algorithms tse thehiloeng ho AI ho boloka nako le ho lumella maemo a felletseng a lits'ebetso, hammoho le ho qoba liphoso tsa batho le liphekolo tse sebetsang hantle, tse etselitsoeng bakuli.

Joalokaha ho ile ha etsahala, hape Forensic Medicine ka rua molemo ho ntshetsopele ya bohlale ba maiketsetso. Litsebi tsa lefapha lena li ka tseba nako e nepahetseng ea lefu la mofu ka ho hlahloba lik'hemik'hale tsa liboko le libōpuoa tse ling tse jang lisele tse shoeleng. Bothata bo hlaha ha motsoako oa li-secretions tse tsoang mefuteng e fapaneng ea li-necrophages li kenyelelitsoe tlhahlobong. Mona ke moo ho ithuta ka mochini ho kenang tšebetsong. Bo-rasaense ba Univesithing ea Albany ba tsoetse pele mokgoa wa bohlale wa maiketsetso o dumellang ho tsebahatsa mefuta ya diboko kapele ho latela "menoana ea menoana ea lik'hemik'hale". Sehlopha se ile sa koetlisa lenaneo la sona la k'homphieutha se sebelisa metsoako ea metsoako e sa tšoaneng ea lik'hemik'hale tse tsoang mefuteng e tšeletseng ea lintsintsi. O ile a manolla lisaeno tsa lik'hemik'hale tsa li-larvae tsa likokoanyana a sebelisa mass spectrometry, e khethollang lik'hemik'hale ka ho lekanya ka nepo karolelano ea boima ho tjhaja ea motlakase ea ion.

Joalo, joalo ka ha u bona, leha ho le joalo AI joalo ka Lefokisi la Lipatlisiso ha e ntle haholo, e ka ba molemo haholo ho lab ea forensic. Mohlomong re ne re lebelletse ho hongata haholo ho eena mothating ona, re lebelletse li-algorithms tse tla etsa hore lingaka li felloe ke mosebetsi (5). Ha re sheba Bohlale ba maiketsetso ka tsela ea sebele, a tsepamisitse maikutlo melemong e itseng e sebetsang ho e-na le ka kakaretso, mosebetsi oa hae oa bongaka o shebahala o tšepisa haholo hape.

5. Pono ea koloi ea ngaka