Bolella katsana ea hau seo u se nahanang ka hare - phello ea lebokose le letšo

Taba ea hore li-algorithms tse tsoetseng pele tsa AI li tšoana le lebokose le letšo (1) le lahlang sephetho ntle le ho senola hore na ho tlile joang, e tšoenya ba bang mme e khopisa ba bang.

Ka 2015, sehlopha sa lipatlisiso Sepetlele sa Mount Sinai New York se ile sa kōptjoa ho sebelisa mokhoa ona ho hlahloba boitsebiso bo pharaletseng ba bakuli ba moo (2). Pokello ena e kholo e na le leoatle la leseli la mokuli, liphetho tsa liteko, litaelo tsa ngaka, le tse ling.

Bo-rasaense ba bitsitse lenaneo la tlhahlobo le entsoeng nakong ea mosebetsi. E koetlisitsoe ka data ho tsoa ho batho ba ka bang 700. ea batho, 'me ha e lekoa liregistriesng tse ncha, e ipakile e sebetsa haholo ho boleleng pele lefu. Ntle le thuso ea litsebi tsa batho, o ile a sibolla mekhoa litlalehong tsa sepetlele tse bontšang hore na ke mokuli ofe ea tseleng ea ho tšoaroa ke lefu, le kang kankere ea sebete. Ho ea ka litsebi, ts'ebetso ea tsoelo-pele le ea ho hlahloba ts'ebetso ea tsamaiso e ne e phahame haholo ho feta ea mekhoa leha e le efe e meng e tsejoang.

2. Sistimi ea bohlale ba maiketsetso ea bongaka e thehiloeng ho database tsa bakuli

Ka nako e ts'oanang, bafuputsi ba hlokometse hore e sebetsa ka tsela e makatsang. Ho ile ha etsahala, ka mohlala, hore e loketse bakeng sa ho elelloa mathata a kelellotse kang schizophrenia, e leng thata haholo ho lingaka. Sena se ne se makatsa, haholo hobane ho ne ho se motho ea neng a tseba hore na tsamaiso ea AI e ka bona mafu a kelello hantle hakana e ipapisitse le litlaleho tsa bongaka tsa mokuli. E, litsebi li ne li thabetse haholo thuso ea setsebi se sebetsang hantle joalo sa ho hlahloba mochine, empa se ne se tla khotsofala haholoanyane ha se ka utloisisa hore na AI e fihlela liqeto tsa eona joang.

Mekhahlelo ea li-neurone tsa maiketsetso

Ho tloha qalong, ke hore, ho tloha ha khopolo ea bohlale ba maiketsetso e tsejoa, ho ne ho e-na le lintlha tse peli tsa maikutlo ho AI. Ea pele e ile ea fana ka tlhahiso ea hore e ka ba ho utloahalang ka ho fetisisa ho haha ​​mechine e behang mabaka ho latela melao-motheo e tsebahalang le monahano oa batho, e leng ho etsang hore tšebetso ea eona e ka hare e be pepeneneng ho bohle. Ba bang ba ne ba lumela hore bohlale bo ne bo tla hlaha habonolo haholoanyane haeba mechine e ne e ka ithuta ka ho shebella le ho etsa liteko khafetsa.

Ea ho qetela e bolela ho khutlisa mananeo a tloaelehileng a k'homphieutha. Ho e-na le hore moqapi oa lenaneo a ngole litaelo tsa ho rarolla bothata, lenaneo le hlahisa algorithm ea hae e thehiloeng ho data ea mohlala le sephetho se lakatsehang. Mekhoa ea ho ithuta ka mochini eo hamorao e ileng ea fetoha lits'ebetso tse matla ka ho fetisisa tsa AI tse tsejoang kajeno li sa tsoa theoha, ha e le hantle, mochine ka boeona mananeo.

Mokhoa ona o ile oa lula mathōkong a lipatlisiso tsa tsamaiso ea AI ho 60s le 70s. Ke feela qalong ea lilemo tse leshome tse fetileng, ka mor'a liphetoho tse ling tsa bopula-maliboho le ntlafatso, "Deep" neural networks e ile ea qala ho bontša ntlafatso e kholo ea bokhoni ba ho lemoha ka mokhoa o ikemetseng. 

Ho ithuta ka mochini o tebileng ho file likhomphutha tse nang le bokhoni bo makatsang, joalo ka bokhoni ba ho lemoha mantsoe a buuoang ka nepo joalo ka motho. Bokhoni bona bo rarahane haholo hore bo ka etsoa pele ho nako. Mochine o tlameha ho khona ho iketsetsa "lenaneo" ka koetliso ea li-dataset tse kholo.

Ho ithuta ka botebo ho boetse ho fetotse temoho ea litšoantšo tsa komporo mme ho ntlafalitse haholo boleng ba phetolelo ea mochini. Kajeno, e sebelisoa ho etsa mefuta eohle ea liqeto tsa bohlokoa litabeng tsa bongaka, lichelete, tlhahiso le tse ling.

Leha ho le joalo, ka sena sohle u ke ke ua sheba feela ka har'a marang-rang a tebileng a methapo ea kutlo ho bona hore na "ka hare" e sebetsa joang. Mekhoa ea ho beha mabaka ka marang-rang e kenelletse boitšoarong ba li-neurone tse etsisitsoeng tse likete, tse hlophisitsoeng ka mekhahlelo e mengata kapa le makholo a hokahantsoeng ka mokhoa o rarahaneng..

E 'ngoe le e' ngoe ea li-neuron tse karolong ea pele e fumana ho kenya letsoho, joalo ka matla a pixel setšoantšong, ebe e etsa lipalo pele e ntša tlhahiso. Li fetisoa ka marang-rang a rarahaneng ho li-neurone tsa lera le latelang - joalo-joalo, ho fihlela pontšo ea ho qetela ea tlhahiso. Ho phaella moo, ho na le mokhoa o tsejoang e le ho lokisa lipalo tse etsoang ke li-neurone ka bomong e le hore marang-rang a koetliso a hlahise sephetho se lakatsehang.

Mohlala o qotsitsoeng hangata o amanang le temoho ea setšoantšo sa ntja, maemo a tlase a AI a sekaseka litšobotsi tse bonolo joalo ka sebopeho kapa 'mala. Tse holimo li sebetsana le litaba tse rarahaneng joalo ka boea kapa mahlo. Ke feela karolo e ka holimo e kopanyang tsohle, e khethollang boitsebiso bo feletseng joaloka ntja.

Mokhoa o tšoanang o ka sebelisoa mefuteng e meng ea ho kenya letsoho e matlafatsang mochine hore o ithute ka bobona: melumo e etsang mantsoe a puo, litlhaku le mantsoe a etsang lipolelo tse ngotsoeng ka mongolo, kapa mohlala oa lebili. metsamao e hlokahalang bakeng sa ho kganna sepalangoang.

Koloi ha e tlole letho.

Ho etsoa boiteko ba ho hlalosa hore na hantle-ntle ho etsahala eng litsamaisong tse joalo. Ka 2015, bafuputsi ba Google ba ile ba fetola algorithm e tebileng ea ho lemoha setšoantšo e le hore ho e-na le ho bona lintho tse lifotong, e li hlahise kapa e li fetole. Ka ho tsamaisa algorithm morao, ba ne ba batla ho fumana litšobotsi tseo lenaneo le li sebelisang ho lemoha, ho re, nonyana kapa moaho.

Liteko tsena, tse tsejoang phatlalatsa e le sehlooho, li hlahisitse litšoantšo tse makatsang (3) tsa liphoofolo tse nyarosang, tse makatsang, libaka le libapali. Ka ho senola tse ling tsa liphiri tsa temoho ea mochini, joalo ka taba ea hore lipaterone tse ling li khutlisoa khafetsa, li boetse li bonts'a hore na thuto ea mochini e tebileng e fapana joang le maikutlo a batho - mohlala, ka kutloisiso ea hore e atoloha le ho etsa likopi tsa lintho tsa khale tseo re li hlokomolohang. ts'ebetsong ea rona ea ho lemoha ntle le ho nahana . .

3. Setšoantšo se entsoeng morerong

Tseleng, ka lehlakoreng le leng, liteko tsena li senotse sephiri sa mekhoa ea rona ea kelello. Mohlomong ke ka maikutlo a rona hore ho na le likarolo tse sa tšoaneng tse sa utloisiseheng tse etsang hore re utloisise hang-hang le ho hlokomoloha ntho e itseng, ha mochine o ntse o pheta-pheta ka mamello lintho tse "sa bohlokoa".

Liteko le lithuto tse ling li ile tsa etsoa ka boiteko ba ho "utloisisa" mochine. Jason Yosinski o ile a etsa sesebelisoa se sebetsang joaloka probe e khomaretsoeng bokong, a tobile neuron leha e le efe ea maiketsetso le ho batla setšoantšo se e kenyang tšebetsong ka matla ka ho fetisisa. Tekong ea ho qetela, litšoantšo tse sa bonahaleng li ile tsa hlaha ka lebaka la "ho sheba" marang-rang ka letsoho, e leng se entseng hore lits'ebetso tse etsahalang tsamaisong e be tse makatsang le ho feta.

Leha ho le joalo, ho bo-rasaense ba bangata, thuto e joalo ke ho se utloisisane, hobane, ka maikutlo a bona, e le hore ba utloisise tsamaiso, ho lemoha mekhoa le mekhoa ea boemo bo phahameng ba ho etsa liqeto tse rarahaneng, litšebelisano tsohle tsa khomphutha ka har'a marang-rang a tebileng a methapo ea kutlo. Ke moferefere o moholo oa mesebetsi ea lipalo le mefuta-futa. Hajoale, ha e utloisisehe ho rona.

Khomphuta e hana ho qala? Hobaneng?

Hobaneng ho le bohlokoa ho utloisisa mekhoa ea ho etsa liqeto ea litsamaiso tse tsoetseng pele tsa mahlale a maiketsetso? Ho se ho ntse ho sebelisoa mehlala ea lipalo ho fumana hore na ke batšoaruoa bafe ba ka lokolloang ka parole, ke bo-mang ba ka alingoang, le hore na ke bo-mang ba ka fumanang mosebetsi. Ba thahasellang ba ka thabela ho tseba hore na ke hobane'ng ha qeto ena e entsoe, eseng e 'ngoe, mabaka le mekhoa ea eona ke efe.

o ile a lumela ka April 2017 ho MIT Technology Review. Tommy Yaakkola, moprofesa oa MIT ea sebetsang ka likopo tsa ho ithuta mochine. -.

Ho bile ho na le boemo ba molao le ba lipolotiki ba hore bokhoni ba ho hlahlobisisa le ho utloisisa mokhoa oa ho etsa liqeto oa litsamaiso tsa AI ke tokelo ea mantlha ea botho.

Ho tloha ka 2018, EU esale e sebetsa ho hloka hore lik'hamphani li fane ka litlhaloso ho bareki ba tsona mabapi le liqeto tse entsoeng ke litsamaiso tse ikemetseng. Hoa etsahala hore ka linako tse ling sena ha se khonehe esita le ka litsamaiso tse bonahalang li le bonolo, joalo ka lits'ebetso le liwebsaete tse sebelisang mahlale a tebileng ho bonts'a lipapatso kapa ho khothaletsa lipina.

Likhomphutha tse tsamaisang lits'ebeletso tsena ka botsona, 'me li e etsa ka litsela tseo re ke keng ra li utloisisa ... Le li-engineers tse etsang li-application tsena ha li khone ho hlalosa ka botlalo hore na li sebetsa joang.