Boko ba maiketsetso: monahano oa ho loha mochining
Bohlale ba maiketsetso ha boa lokela ho ba kopi ea bohlale ba motho, kahoo morero oa ho theha boko ba maiketsetso, kopi ea theknoloji ea motho, ke sebaka se fapaneng hanyane sa lipatlisiso. Leha ho le joalo, ho ka etsahala hore nakong e itseng ea tsoelo-pele morero ona o ka kopana le nts'etsopele ea AI. Eka ena e ka ba kopano e atlehileng.
European Human Brain Project e ile ea qalisoa ka 2013. Ha e hlalosoe ka molao e le "morero oa boko ba maiketsetso". Ho e-na le hoo, e hatisa ntlha ea kutloisiso, takatso ea ho bonahatsa hantle setsi sa rona sa litaelo. Bokhoni ba boqapi ba WBP ha bo na bohlokoa e le tšusumetso bakeng sa nts'etsopele ea mahlale. Leha ho le joalo, ho ke ke ha latoloa hore sepheo sa bo-rasaense ba sebetsang morerong ona ke ho etsa papiso ea boko bo sebetsang, 'me sena se ka hare ho lilemo tse leshome, ke hore, ho tloha 2013 ho ea ho 2023.
Bo-rasaense ba lumela hore 'mapa o nang le lintlha tse qaqileng tsa boko o ka ba molemo bakeng sa ho tsosolosa boko ba motho. Likhokahanyo tse libilione tse lekholo tse entsoeng ho eona li etsa sebaka se koetsoeng - ka hona, mosebetsi o matla o ntse o tsoela pele ho theha 'mapa oa ho rarahana ho ke keng ha nahanoa, o bitsoang khokahanyo.
Lentsoe lena le ile la sebelisoa ka lekhetlo la pele lipampiring tsa saense ka 2005, le ikemetseng ke bangoli ba babeli: Olaf Sporns oa Univesithi ea Indiana le Patrick Hagmann oa Sepetlele sa Univesithi ea Lausanne.
Bo-rasaense ba lumela hore hang ha ba etsa 'mapa ntho e' ngoe le e 'ngoe e etsahalang bokong, ho tla khonahala ho aha boko ba maiketsetso, joalo ka motho, ebe ke mang ea tsebang, mohlomong le ho feta ... Morero oa ho theha khokahanyo lebitsong le moelelong o bua ka morero o tsebahalang oa ho manolla genome ea motho - Morero oa Genome ea Motho. Sebakeng sa mohopolo oa genome, morero o qalileng o sebelisa mohopolo oa sehokelo ho hlalosa kakaretso ea likhokahano tsa methapo bokong. Bo-rasaense ba tšepa hore kaho ea 'mapa o feletseng oa likhokahano tsa methapo ea kutlo e ke ke ea fumana ts'ebeliso eseng feela ts'ebetsong ea mahlale, empa hape le kalafong ea mafu.
www.humanconnectomeproject.org
Ea pele le ho fihlela joale e le 'ngoe feela e tsejoang ka ho feletseng ke khokahanyo ea li-neuronal tsamaiso ea methapo ea caenorhabditis elegans. E ile ea ntlafatsoa ka ho tsosolosoa ha 1986D ea mohaho oa methapo e sebelisang microscope ea elektronike. Sephetho sa mosebetsi se ile sa hatisoa ka 30. Hona joale, morero o moholo ka ho fetisisa oa lipatlisiso o etsoang ka har'a moralo oa saense e ncha e bitsoang connectomics ke Human Connectome Project, e tšehetsoeng ke Mekhatlo ea Sechaba ea Bophelo ea Amerika (kakaretso ea liranta tse limilione tse XNUMX).
Intelligence Algorithm
Ho etsa kopi ea maiketsetso ea boko ba motho ha se mosebetsi o bonolo. Ho ka ba bonolo ho fumana hore bohlale ba motho ke phello ea algorithm e batlang e le bonolo e hlalositsoeng tokollong ea November 2016 ea Frontiers in Systems Neuroscience. E fumanoe ke Joe Tsien, setsebi sa methapo ea kutlo Univesithing ea Augusta ea Georgia.
Lipatlisiso tsa hae li ne li thehiloe ho seo ho thoeng ke khopolo ea ho kopanya, kapa khopolo ea ho ithuta mehleng ea digital. E thehiloe tumelong ea hore morero oa ho ithuta ke ho ithuta ho nahana, e leng ntho e tlang pele ho ho fumana tsebo. Bangoli ba khopolo ena ke: George Siemens, ea hlalositseng maikutlo a hae pampiring ea Connectivism: A Theory of Learning for the Digital Age, le Stephen Downes. Bokhoni ba bohlokoa mona ke bokhoni ba ho sebelisa tsoelo-pele ea thekenoloji ka nepo le ho fumana tlhahisoleseling ho database tsa kantle (seo ho thoeng ke ho tseba kae-kae), eseng ho tsoa tlhahisoleseling e ithutoang ts'ebetsong ea ho ithuta, le bokhoni ba ho li amahanya le ho li hokahanya le lintlha tse ling.
Boemong ba methapo ea kutlo, khopolo e hlalosa lihlopha tsa li-neurone tse etsang likopano tse rarahaneng le tse hokahaneng tse sebetsanang le maikutlo a mantlha le tlhaiso-leseling. Ka ho ithuta liphoofolo tsa liteko ka li-electrode, bo-rasaense ba fumane hore "likopano" tsena tsa "neural" li hlalositsoe esale pele bakeng sa mefuta e itseng ea mesebetsi. Sena se theha mofuta oa algorithm ea boko e nang le likhokahano tse itseng tse utloahalang. Bo-rasaense ba tšepa hore boko ba motho, hammoho le mathata ’ohle a bona, ha bo sebetse ka tsela e fapaneng le ea boko ba likhoto tsa laboratori.
Boko ho tsoa ho memristors
Hang ha re se re tseba li-algorithms, mohlomong memristors e ka sebelisoa ho etsisa boko ba motho. Bo-rasaense ba tsoang Univesithing ea Southampton ba sa tsoa iponahatsa ba le molemo tabeng ena.
Memristors ea bo-ramahlale ba Brithani, e entsoeng ka tšepe ea oxides, e ne e sebetsa e le li-synapse tsa maiketsetso bakeng sa ho ithuta (le ho ithuta hape) ntle le tšitiso e kantle, li sebelisa li-datasets tse neng li e-na le lintlha tse ngata tse se nang thuso, joalo ka ha batho ba etsa. Kaha li-memristors li hopola linaha tsa tsona tsa pele ha li tingoa, li lokela ho sebelisa matla a fokolang haholo ho feta likarolo tse tloaelehileng tsa potoloho. Sena ke sa bohlokoa haholo mabapi le lisebelisoa tse nyane tse ke keng tsa khona ebile ha lia lokela ho ba le betri e kholo.
Ha e le hantle, ena ke qalo feela ea tsoelo-pele ea theknoloji ena. Haeba AI e ne e ka etsisa boko ba motho, e ne e tla hloka bonyane li-synapse tse libilione tse makholo. Sehlopha sa memristors se sebelisoang ke bafuputsi se ne se le bonolo haholoanyane, kahoo se ne se lekanyelitsoe ho batla mekhoa. Leha ho le joalo, sehlopha sa Southampton se hlokomela hore tabeng ea likopo tse fokolang, ho ke ke ha hlokahala hore ho sebelisoe palo e kholo joalo ea lihopotso. Ka lebaka la bona, ho ne ho ka khoneha ho haha, ka mohlala, li-sensor tse neng li tla arola lintho le ho khetholla mekhoa ntle le ho kenella ha batho. Lisebelisoa tse joalo li tla ba molemo haholo-holo libakeng tseo ho leng thata ho fihla ho tsona kapa tse kotsi haholo.
Haeba re kopanya lintho tse fumanoeng ka kakaretso tse entsoeng ke Morero oa Boko ba Botho, 'mapa oa "connectomes", ho amoheloa ha li-algorithms tsa bohlale le theknoloji ea memristor electronics, mohlomong lilemong tse mashome tse tlang re tla khona ho haha boko ba maiketsetso, kopi e nepahetseng. ya motho. Ke mang ea tsebang? Ho feta moo, kopi ea rona ea maiketsetso mohlomong e lokiselitsoe phetoho ea mochini hamolemo ho feta kamoo re leng ka teng.
